4月14日上午，FoodSeek（食问）大模型2.0版本研讨会在江南大学食品学院D910会议室召开。本次会议由食品学院院长孙秀兰主持，国家食品安全风险评估中心、无锡市委网信办、科大讯飞股份有限公司的领导与专家，以及江南大学发展规划与学科建设处、信息化建设管理处、人工智能与计算机学院、自动化与智能科学学院、学生工作处等相关负责人和教授代表共同出席，围绕食品学科大模型的建设进展、技术优化、应用成效及未来方向进行深入交流研讨。

孙秀兰在开场致辞中介绍了FoodSeek大模型的整体建设情况。该模型自筹建以来历时一年多，依托江南大学食品学科优势，联合科大讯飞、华为等企业，以讯飞星火大模型为底座，构建了“1+3+N”的学科大模型架构，并结合本地化知识库与算力平台，面向教学、科研、科普、产业服务等多场景开展应用。当前，FoodSeek大模型2.0版本已实现本地化与混合式双平台部署，并成功上线国家智慧教育公共服务平台，成为该平台首个食品领域AI大模型，获得教育部高度评价。孙秀兰院长指出，当前FoodSeek大模型建设取得了一定的进展但在模型准确性等方面仍面临诸多挑战，因此邀请与会专家共同商讨后续建设要点。

科大讯飞技术团队就大模型的检索增强生成、表格识别、多文档匹配、幻觉抑制等关键技术优化进行了详细汇报，提出了数据清洗、语义分层、多路召回、问题拆解等一系列技术改进方案。此后，科大讯飞副总裁王士进总结了现阶段大模型建设面临的一些工程性问题、资源性问题和技术性问题，强调需要进一步做好需求对接、场景落地和能力迭代的协同推进，建立从业务需求、技术实现到效果评估的闭环机制，持续提升大模型在真实应用场景中的稳定性、准确性与可用性。

在交流讨论环节，国家食品安全风险评估中心信息技术处处长苏亮指出，大模型在标准问答的准确性、上下文一致性、界面便捷性等方面仍有提升空间，建议加强对政务信息和标准解读的语料补充，并推动模型在官方网站的权威发布。无锡市委网信办信息化发展和人工智能推进处处长周会庆就模型备案、算法备案、等级保护等合规性要求提出指导意见，强调要确保模型的安全可控。江南大学发展规划与学科建设处处长付少海表示，大模型的未来建设应明确需求定位，强调了对模型性能以及算力资源等方面的重要考量。江南大学各相关部门负责人也分别就模型的学科支撑、算力保障、技术协同、AI辅导员建设等方面提出了建设性意见。

会议明确了FoodSeek大模型下一阶段的重点工作：提升专业性与准确性，构建食品领域专业评测体系，聚焦高频问题优化知识库结构与检索策略，减少模型“幻觉”现象；加强安全与合规建设，推进模型与算法备案，保障数据与意识形态安全；深化联合研发机制，形成“需求+技术”的双向驱动机制；拓展应用场景，加快推进“AI辅导员”思政智能体建设，探索面向企业和公众的科普与服务功能；同时推动成果转化，探索模型在地方政府、企业中的可复制推广路径。

FoodSeek大模型是江南大学食品学科在人工智能时代的重要探索，承载着学校、行业和国家的高度期望。本次研讨会的成功召开，标志着FoodSeek大模型2.0版本在技术、应用和机制建设上迈出了坚实一步，也为高校垂直领域大模型的研发与推广提供了有益借鉴。未来，食品学院将以此次研讨会为契机，持续优化模型性能，强化产学研用协同，力争将FoodSeek打造为具有国际影响力的食品领域垂直大模型。

会议现场

孙秀兰致辞

王士进发言

苏亮交流讨论

周会庆交流讨论

付少海交流讨论