2025年10月16日下午，由食品学院主办的“AI赋能教育教学”专项培训（第十三期）在食品学院D912会议室成功举办。本次活动特邀清华大学化学工程系教授、博士生导师、探微书院副院长卢滇楠担任主讲嘉宾，作题为“AI赋能教育教学：从智慧课程建设到学科知识引擎”专题培训。食品学院院长孙秀兰主持本次培训，学院教师及智慧课程相关负责人参与培训，现场座无虚席，气氛热烈。

培训伊始，孙秀兰代表食品学院对卢滇楠教授的到来表示热烈欢迎。她指出人工智能正以前所未有的速度重塑教育的形态与未来，如何将AI技术与教育教学深度融合，已成为高等教育工作者共同关注的重要课题。卢教授作为人工智能与化工学科交叉研究的领军人物，其前沿探索与实践经验将为学院教师带来深刻启发。

专题培训中，卢滇楠从理论到实践，系统阐述了AI在教育场景中的应用路径与发展前景。他结合自身在智能化工学科建设中的实践经验，分享了从智慧课程建设到学科知识引擎构建的全过程探索。人工智能不仅能够优化课程内容设计与教学流程，更能通过构建学科知识引擎，推动教学资源的智能化整合与个性化推送，实现从“教”到“学”的范式转变。

卢滇楠进一步以化学工程学科为例，深入分析了AI在课程建设、教学评估、学科交叉等方面的具体应用，并探讨了其在推动教育公平、提升教学效率方面的潜力与挑战。他强调，AI不是替代教师，而是赋能教师，帮助教育者更好地理解学生、优化教学策略，从而实现“因材施教”的理想教育图景。

在互动环节中，现场教师踊跃提问，围绕“AI在食品专业课程中的具体应用”“学科知识引擎的构建难点”“如何平衡AI技术与传统教学的关系”等问题与卢滇楠进行了深入交流。卢滇楠结合自身研究与教学实践，一一作出细致解答，现场掌声不断，思维碰撞激烈。

本次培训不仅为食品学院教师提供了AI与教育融合的前沿视角，也为学院后续推进智慧课程建设与学科数字化转型提供了宝贵思路。活动在热烈的氛围中圆满落幕。

“AI赋能教育教学”专项培训系列活动由校教务处牵头组织，旨在推动人工智能技术与教育教学的深度融合，提升教师信息化素养与教学创新能力。本次第十三期走进食品学院，进一步丰富了培训内容，拓展了学科交叉的实践路径。

孙秀兰主持培训

卢滇楠作专题培训